En esta sesión estuvimos Javier González-Patiño (UAM, Mediática), Marina León (doctoranda UAM), Guillermo Flores (UNAM, Instituto de Energías Renovables, México), Antonio Vázquez (Facultad de Medicina, UAM), Alejandro Khalil (Departamento de Bioquímica, Facultad de Medicina, UAM) y Helga Elliff (psicopedagoga, investigadora en motivación). Yareni Domínguez se asomó brevemente al final de la sesión.
Qué exploramos
La sesión arrancó como una ronda de presentaciones, porque varias personas se incorporaban por primera vez al >idlab. Alejandro llegó desde la bioquímica con una disposición explícita a aprender más que a aportar, y Guillermo se presentó como ingeniero mecánico especializado en energía en edificaciones, IoT y confort térmico. Antonio, enfermero y antropólogo, y Marina, maestra de educación infantil en proceso de tesis doctoral sobre redes sociales y competencia mediática crítica, completaron el círculo. Esa diversidad disciplinar, lejos de ser decorativa, fue el hilo conductor de toda la sesión.
Toño presentó NarraSalud, un proyecto de innovación docente que propone recoger las narraciones de estudiantes de enfermería y pedagogía durante sus prácticas clínicas. La idea central es que el choque entre la ilusión profesional y la realidad del sistema sanitario produce un aprendizaje que no ocurre en el aula, y que la narración, incluyendo expresiones artísticas, es la vía para procesarlo y documentarlo. Javier señaló el correlato exacto en educación: los saberes docentes, que solo se adquieren en los centros educativos, no en la universidad. Helga, desde su experiencia con estudiantes de enfermería, confirmó que ese deterioro progresivo de la cultura del cuidado a lo largo de la carrera es un problema identificado y no atendido. Nos preguntamos qué estamos achatando cuando formamos profesionales orientados exclusivamente a la eficiencia y al producto, tanto en salud como en educación.
Guillermo presentó el proyecto de confort térmico, que trabaja con dispositivos de bajo coste basados en IoT para medir temperatura, humedad y otras variables ambientales en tiempo real, cruzando esos datos con encuestas sobre percepción subjetiva del confort. Debatimos que el confort es un constructo radicalmente subjetivo, que depende de la edad, el sexo, la actividad, la ropa, la humedad relativa y la adaptación climática acumulada, y que ningún dashboard de variables discretas puede capturarlo sin cruzarse con análisis narrativo. La Facultad de Medicina de la UAM ya ha expresado interés en convertirse en centro de recogida de sensores y de información cualitativa de aula. Javier recordó que en el presupuesto del >idlab ya se habían reservado partidas para la adquisición de estos dispositivos.
Marina presentó el proyecto del Manifiesto Descolonial, desarrollado este curso en el máster de Innovación Musical junto con el máster de Educación para la Justicia Social. El proyecto invitó a los dos grupos a apropiarse de la guía docente y transformarla en un manifiesto, trabajando el pensamiento decolonial más allá del eje norte global/sur global, con especial atención al estudiantado chino del máster. El proceso fue difícil, con momentos de resistencia de estudiantes acostumbrados a métricas cuantitativas, pero la sesión de evaluación final dejó la sensación de que el proyecto cobró sentido al cerrarse. Marina apuntó que este tipo de proyectos, donde la clase se apropia del espacio, es probablemente la respuesta más honesta a la pregunta de qué hacemos cuando los estudiantes usan IA para hacer trampas.
Dedicamos el tramo final al cacharreo. Javier compartió su experiencia usando Claude para analizar siete TFM del máster de secundaria en una sola noche, generando análisis cualitativos por columnas alineados con su marco teórico, y llegando al tribunal con una lectura propia y proyectiva de cada trabajo. Guillermo describió su arquitectura de asistente educativo basado en transcripciones de clase fragmentadas en un grafo de Obsidian y conectadas a un LLM, y explicó con precisión por qué los modelos locales de 17.000 millones de parámetros aún no rinden para este tipo de tarea: la ventana de contexto y la capacidad de razonamiento están muy por debajo de los modelos frontera. Hablamos de Sakana AI y su sistema Fugu, un orquestador multiagente de origen japonés que dirige distintos modelos según la tarea, y que aún no está disponible en Europa por el marco regulatorio. Javier planteó la hipótesis de que la sobreproducción de centros de datos podría traducirse pronto en capacidad de computación alquilable a precio muy bajo, acercando la potencia de los modelos frontera a un uso casi local.
Tensiones y preguntas que dejamos abiertas
Nos quedamos con una tensión que atravesó varias conversaciones: la distancia entre la formación universitaria y la realidad profesional no es un fallo de implementación, es estructural. Tanto en enfermería como en educación, los saberes que más importan solo se adquieren en el campo, y las instituciones no están diseñadas para acompañar ese tránsito. NarraSalud y el Manifiesto Descolonial son respuestas parciales, pero nos preguntamos qué tendría que cambiar en la arquitectura de los programas para que ese acompañamiento fuera sistemático y no dependiera de la iniciativa individual de algunos docentes.
La conversación sobre IA generativa dejó abierta una pregunta que no resolvimos: ¿en qué punto el uso intensivo de modelos para expandir los propios procesos deja de ser una prótesis cognitiva y empieza a erosionar algo que todavía no sabemos nombrar bien? Guillermo lo formuló de otra manera: cuando usamos una bazuca para matar mosquitos, ¿estamos optimizando o estamos perdiendo la calibración? No llegamos a consenso, y probablemente sea mejor así.
Acuerdos
- Los proyectos de innovación docente (NarraSalud, Confort Térmico, Manifiesto Descolonial e >idlab) se agrupan bajo el grupo de innovación docente PECA (Personalización Educativa y Aprendizaje Conectado) de la UAM.
- Las personas colaboradoras externas que no pueden figurar como PDI en PECA se incorporan a los proyectos de innovación y al grupo de Telegram del laboratorio, que funciona como espacio común asíncrono.
- El grupo decide no forzar una sesión de verano y deja abierta la posibilidad de quedar en julio si surge la necesidad, retomando en septiembre como fecha de referencia.
Próximos pasos
Javier — Compartir el enlace de acceso al grupo de Telegram de PECA con Toño, Alejandro, Helga y Yareni.
Javier — Validar en Sigma las actividades del doctorado de Marina una vez ella suba el documento de valoración del tutor.
Toño — Subir el documento de valoración del tutor al sistema para que Javier lo valide antes del 30 de junio.
Alejandro — Estar pendiente de la respuesta de subsanación de los proyectos de innovación, prevista para el 25 o 26 de junio.
Marina — Esperar resolución del comité de ética (previsiblemente septiembre u octubre) para arrancar la fase empírica de la tesis.
Próxima sesión
No se fijó fecha concreta. El grupo retoma en septiembre, con posibilidad de una sesión informal en julio si el ritmo de los proyectos lo requiere.
El descubrimiento más relevante fue la investigación de Gabriela, cuya publicación de noviembre de 2024 «Es importante la temperatura del aula» abre líneas de trabajo directamente conectadas con la realidad de la Facultad de Educación de la UAM: un edificio con aislamiento deficiente, recortes presupuestarios en gestión térmica y situaciones extremas que llevan al estudiantado a abandonar las clases, en paradójico contraste con la posición de la UAM entre las 100 mejores universidades del mundo según el ranking QS.
Un espacio central lo ocupó la propuesta de Guillermo sobre el estudio de confort térmico en espacios educativos, que en esta sesión tomó forma metodológica por primera vez. La propuesta contempla intervenciones «rElámpago» en momentos críticos, con medición de temperatura ambiente, humedad relativa, temperatura radiante y nivel de vestimenta del alumnado. Se identificaron dos niveles de complejidad instrumental —simplificado y avanzado— en función de los recursos disponibles, y se abrió la posibilidad de colaboración con la Facultad de Ciencias de la UAM para el equipamiento de sensores.